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新的NASA模型可以帮助预测山体滑坡(视频)

  新的NASA模型可以帮助预测山体滑坡(视频)作者:Mike Wall,Space.com资深作家

   2018年3月23日美国东部时间下午12:47 更多合作伙伴系列 00:07 02:07 您推荐的播放列表山体滑坡可能只是变得更加可预测 - 而且不那么致命。广告一项新的研究报告称,新的NASA计算机模型每30分钟识别一次世界各地的滑坡灾害,可能让科学家和第一响应者能够跳过这些自然灾害。 “山体滑坡可能导致广泛的破坏和死亡,但我们并不完全了解可能发生山体滑坡的地点和时间,以便为灾害响应和减灾提供信息,”研究报告的主要作者Dalia Kirschbaum说,他是美国宇航局戈达德太空飞行中心的滑坡专家马里兰州格林贝尔特在一份声明中说。 “这个模型有助于在全球范围内近乎实时地查明潜在滑坡灾害的时间,地点和严重程度,”Kirschbaum补充说。“以前没有像这样做过。” 持续的强降雨是全球山体滑坡的主要触发因素。因此,Kirschbaum和共同作者,美国宇航局戈达德大学空间研究协会的滑坡专家托马斯·斯坦利利用全球降水测量卫星任务收集的降雨数据建立了新模型,该任务由美国宇航局和日本宇宙航空研究开发机构联合运营。 。该模型还使用“敏感性图”来确定受雨水冲击的区域是否特别容易发生滑坡 - 例如,如果它们位于陡坡和/或构造板块边界或附近,或者遭受严重的森林砍伐。高风险区域在“临近预报”中被识别出来,新的开源模型每30分钟生成一次。斯坦利在同一份声明中说:“该模型能够在几分钟内帮助我们了解潜在的潜在滑坡危险。” “它还可用于追溯性地观察潜在的滑坡活动在全球范围内如何在季节性,年度或甚至十年规模上以前所未有的方式变化。” 这项新研究于周四(3月22日)在线发表在“ 地球的未来 ”杂志上。

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